Conceptos Generales¶
Esta sección explica los conceptos y términos generales relacionados con el modelo de datos, selecciones y capas del visor avanzado (xcube).
Modelo de Datos¶
Dataset¶
En el contexto del visor avanzado (xcube), un dataset (Conjunto de Datos) es un contenedor de datos espaciales en rejilla (gridded data) llamados variables que generalmente comparten:
- el mismo sistema de referencia de coordenadas,
- las mismas dimensiones,
- y por tanto la misma rejilla espacial.
Además de las variables de datos, un dataset incluye metadatos como:
- coberturas espacio-temporales,
- tipo de coordenadas,
- información descriptiva del contenido.
Un dataset puede estar asociado a lugares y grupos de lugares.
Los datasets que contienen variables con dos dimensiones espaciales y una temporal también se conocen como cubos de datos.
Los cubos soportados por el visor tienen 4 dimensiones: variable, tiempo, y, x.
En el futuro podrían soportarse más dimensiones.
La lista de datasets disponibles está fijada para cada instancia del visor.
Uno de ellos será el dataset seleccionado.
Variable¶
Una variable contiene datos geoespaciales estructurados en una rejilla con n dimensiones.
Cada variable tiene:
- un nombre,
- un tipo de dato numérico,
- dos dimensiones espaciales (obligatorias).
Normalmente son datos 3D (tiempo + dos dimensiones espaciales).
Cada paso temporal produce una imagen 2D asociada a un instante concreto.
Places and Place Groups¶
Un lugar (place) representa una región o ubicación. Incluye:
- un nombre,
- una geometría vectorial (punto, polígono, etc.),
- y opcionalmente propiedades asociadas.
Un grupo de lugares (place group) es una colección nombrada de lugares.
Los lugares y grupos de lugares pueden:
- estar asociados a un dataset, o
- ser creados por el usuario.
El usuario puede definir lugares nuevos dibujando sobre el mapa.
Estos se almacenan en un grupo especial llamado "My places".
También pueden importarse desde archivos GeoJSON o CSV.
Selecciones¶
Selected Dataset¶
El dataset seleccionado determina:
- las variables disponibles,
- el rango temporal para la selección de tiempo.
Solo puede seleccionarse un dataset a la vez.
Si el dataset cambia, la variable seleccionada y el tiempo seleccionado pueden reajustarse automáticamente:
- La variable seleccionada pasa a ser la primera del nuevo dataset.
- El tiempo seleccionado pasa a ser el más reciente del dataset.
Selected Variable¶
La variable seleccionada es la que se muestra en el mapa mientras la capa de variable esté activa.
Solo puede seleccionarse una variable del dataset.
Puede fijarse para permitir comparar dos variables a la vez.
Pinned Variable¶
Una variable fijada se utiliza para comparar con la variable seleccionada.
- Solo puede haber una variable fijada.
- No depende del dataset seleccionado.
- Si cambia el dataset, la variable fijada permanece.
Selected Place¶
Se selecciona un lugar señalándolo en el mapa.
Es necesario para obtener estadísticas y series temporales.
Solo puede seleccionarse un lugar a la vez.
Selected Time¶
El Selected Time o selección de tiempo determina qué instante temporal se está analizando en datasets con dimensión temporal.
Es esencial para cálculos estadísticos y otras operaciones.
Capas¶
Variable Layer¶
Es la capa superior de datos en rejilla mostrada en el mapa.
Se superpone sobre la capa RGB del dataset.
Dataset RGB Layer¶
Algunos datasets incluyen una capa RGB adicional para proporcionar una vista visual del contenido.
Solo puede haber una capa RGB por dataset.
Basemaps and Overlays (Mapas Base y Superposiciones)¶
- El mapa base (basemap) se muestra por debajo de todas las capas.
- La superposición (overlay) se muestra por encima de todas las capas.
Actualmente solo puede haber un mapa base y una superposición activa.