7. Muestreos¶

Datos de campo, trazabilidad e integración con el sistema

El módulo de Muestreos integra las mediciones in situ dentro del ecosistema y permite su explotación conjunta con los productos satelitales, los visores y los informes automáticos.

Este módulo es clave para aplicar en la práctica los conceptos del Bloque I, especialmente:

• validación y contraste de productos satelitales,
• correlación satélite–campo,
• análisis crítico de la calidad del dato,
• interpretación de alertas y anomalías.

7.1 ¿Qué es un muestreo?¶

Un muestreo representa una observación puntual realizada en un embalse y queda definido por:

• una localización espacial (punto geográfico),
• una fecha y hora de adquisición,
• uno o varios parámetros de calidad del agua,
• una trazabilidad completa (laboratorio, procedimiento, códigos).

Un único muestreo puede incluir múltiples variables (por ejemplo: SDD, clorofila-a y ficocianina), siempre que estas estén previamente definidas como Variables de Análisis del sistema.

7.2 Listado y consulta de muestreos¶

El listado de muestreos permite revisar el histórico completo de campañas realizadas.

Desde esta vista el usuario puede:

• buscar muestreos por código o nombre,
• filtrar por rango de fechas,
• seleccionar un embalse concreto,
• acotar por laboratorio,
• navegar por campañas extensas mediante paginación.

Cada registro resume la información esencial:

Campo	Significado
Cuerpo de agua	Embalse donde se realizó el muestreo
Código	Identificador del muestreo o del informe
Nombre	Identificación de la campaña o punto
Fecha de adquisición	Momento exacto de la toma
Laboratorio	Entidad responsable del análisis

Esta vista permite responder rápidamente a: qué se midió, dónde y cuándo.

7.3 Detalle de un muestreo¶

Al acceder al detalle de un muestreo se muestran tres bloques de información:

a) Información general¶

Incluye los datos administrativos y de trazabilidad: - embalse asociado, - códigos de muestreo e informe, - fechas de toma, recepción y análisis, - laboratorio y procedimiento aplicado.

b) Parámetros analizados¶

Para cada variable medida se muestra: - nombre del parámetro, - valor registrado, - unidad, - tipo de precisión (exacto, <, >), - metodología asociada.

c) Localización espacial¶

El muestreo se representa como un punto en el mapa, permitiendo: - situarlo dentro del embalse, - compararlo visualmente con capas satelitales, - contextualizar espacialmente la campaña.

7.4 Creación y edición de muestreos¶

El sistema permite:

• crear muestreos manualmente,
• editar registros existentes,
• corregir errores de importación.

Durante la creación o edición se definen:

• datos generales del muestreo,
• trazabilidad del análisis,
• localización geográfica,
• parámetros analizados, siempre vinculados a las Variables de Análisis del sistema.

Solo pueden añadirse parámetros que estén previamente definidos como Variables de Análisis, garantizando coherencia en visores, gráficas e informes.

7.5 Importación de muestreos desde Excel¶

Integración masiva de datos de campo

Además de la gestión manual, permite la importación masiva de muestreos desde archivos Excel, facilitando la integración de campañas históricas o periódicas realizadas por laboratorios externos.

Este proceso es fundamental para:

• la validación de productos satelitales,
• la correlación satélite–campo,
• el seguimiento histórico de la calidad del agua.

7.5.1 Objetivo del módulo de importación¶

El módulo Importación de Datos permite cargar resultados analíticos procedentes de campañas de muestreo utilizando archivos Excel estructurados.

Cada fila del Excel representa un registro de muestreo, que el sistema asocia automáticamente a:

• un embalse,
• una fecha,
• una variable de análisis,
• una localización espacial.

7.5.2 Formato del archivo Excel¶

El archivo debe seguir una estructura tabular normalizada.
Las columnas más habituales son:

Columna	Descripción
COD_MASA_AGUA	Código oficial de la masa de agua
NOM_MASA_AGUA	Nombre del embalse
UTMX / UTMY	Coordenadas UTM del punto
F_MUESTREO	Fecha del muestreo
NOMBRE	Nombre del parámetro analizado
IDENTIFICADOR_RESULTADO	Resultado analítico (0.34, <0.046, >5)
UNIDAD	Unidad del resultado

Este formato permite una interpretación automática, sin intervención manual.

7.5.3 Asociación automática mediante keywords¶

Solo importa aquellos parámetros cuyo nombre coincida con los keywords definidos en Variables de Análisis.

Ejemplos habituales:

Variable	Alias	Nombre esperado en Excel
Profundidad Secchi	sdd	TRANSPARENCIA "IN SITU"
Clorofila-a	chla	CLOROFILA A
Ficocianina	pc	FICOCIANINA
Sólidos en suspensión	tss	SOLIDOS EN SUSPENSION
CDOM	cdom	CARBONO ORGANICO DISUELTO

⚠️ Cualquier parámetro sin correspondencia será ignorado durante la importación.

7.5.4 Tratamiento de resultados analíticos¶

El sistema distingue automáticamente:

Valores directos¶

Ejemplo: 3.4 - Se registra el valor exacto.

Valores con límite de detección¶

Ejemplo: <0.046, >5 - Se extrae el valor numérico. - Se conserva la información de límite (< o >). - Se evita falsear análisis estadísticos posteriores.

7.5.5 Proceso de importación paso a paso¶

1. Acceder a Ajustes → Importación de Datos
2. Seleccionar el archivo Excel (.xls o .xlsx)
3. Confirmar la importación

Durante el proceso, el sistema: - lee los registros, - identifica embalse y fecha, - vincula variables mediante keywords, - crea automáticamente los muestreos válidos.

Al finalizar, se muestra un resumen con: - registros importados correctamente, - registros ignorados, - errores detectados.

7.5.6 Requisitos y permisos¶

Para una importación correcta:

• ✔ Variables definidas y con keywords
• ✔ Fechas válidas
• ✔ Coordenadas numéricas
• ✔ Unidades coherentes

Permiso necesario: - Import data management

Sin este permiso no es posible ejecutar importaciones.

7.6 Relación entre muestreos y análisis satelital¶

Los muestreos son una pieza activa del análisis:

• validan productos satelitales,
• apoyan la calibración de fórmulas,
• ayudan a interpretar alertas,
• contextualizan tendencias observadas desde el espacio.

Idea clave¶

El módulo de Muestreos aporta la realidad de campo al sistema.

La importación desde Excel permite escalar ese conocimiento,
integrar históricos completos
y reforzar la confianza en el análisis satelital.

Es el paso esencial para pasar de la observación remota
a la gestión informada y basada en datos de la calidad del agua.